Пользовательские фото из Pokemon Go помогли обучить ИИ-модель

Спустя десять лет после релиза мобильного хита Pokemon Go стала известна дополнительная цель этого проекта. Оказалось, что охота за виртуальными покемонами помогла разработчикам из компании Niantic Spatial собрать гигантский архив визуальных данных. Об этом пишут в ТГ-канале «Русский маркетинг».

Фото: unsplash.com

В процессе игры пользователи регулярно сканировали окружающее пространство с помощью смартфонов. В результате разработчики получили огромную коллекцию фотографий городских улиц и объектов инфраструктуры. Впоследствии эта визуальная база легла в основу обучения специальной ИИ-модели, предназначенной для точной навигации в городской среде.

Игровое комьюнити сгенерировало более 30 миллиардов снимков, благодаря чему алгоритм научился вычислять геолокацию с поразительной точностью – погрешность составляет всего несколько сантиметров.

Такая детализация уже нашла коммерческое применение. Готовую систему навигации активно внедряет Coco Robotics – оператор сервисов роботизированной доставки.

При этом судьба самого игрового хита сложилась весьма предсказуемо для технологического рынка. Студия-разработчик реализовала сделку по продаже приложения: в 2025 году права на проект приобрел Суверенный фонд Саудовской Аравии, заплатив за сделку 3,5 миллиарда долларов.